1. د ماشین استخباراتو په کارولو سره د غلطی کشف او وړاندوینه.هر سیسټم باید احتمالي ستونزې کشف یا وړاندوینه کړي مخکې لدې چې دوی غلط شي او جدي پایلې رامینځته کړي.اوس مهال، د غیر معمولي حالت دقیق تعریف شوی ماډل شتون نلري، او د غیر معمولي کشف ټیکنالوژي لاهم شتون نلري.دا د ماشین د استخباراتو ښه کولو لپاره د سینسر معلوماتو او پوهې سره یوځای کولو لپاره عاجل دی.
2. د نورمال شرایطو لاندې، د هدف فزیکي پیرامیټونه د لوړ دقیقیت او لوړ حساسیت سره احساس کیدی شي؛په هرصورت، د غیر معمولي شرایطو او خرابیو په موندلو کې لږ پرمختګ شوی.له همدې امله، د غلطۍ کشف او وړاندوینې ته بیړنۍ اړتیا ده، کوم چې باید په کلکه وده او پلي شي.
3. اوسنۍ سینسنګ ټیکنالوژي کولی شي په یوه نقطه کې فزیکي یا کیمیاوي مقدار په سمه توګه احساس کړي، مګر د څو اړخیز حالتونو احساس کول ستونزمن دي.د مثال په توګه، د چاپیریال اندازه کول، چې ځانګړتیاوې یې په پراخه کچه ویشل شوي او ځایي او لنډمهاله اړیکې لري، هم یو ډول ستونزمن ستونزه ده چې باید په چټکۍ سره حل شي.له همدې امله، دا اړینه ده چې د څو اړخیزه دولتي سینسنګ څیړنې او پراختیا پیاوړي کړي.
4. د هدف اجزاو تحلیل لپاره ریموټ سینسنگ.د کیمیاوي جوړښت تحلیل اکثرا د نمونې موادو پر بنسټ وي، او ځینې وختونه د هدف لرونکي موادو نمونه کول ستونزمن وي.لکه څنګه چې په سټراټوسفیر کې د اوزون کچې اندازه کولو سره، ریموټ سینسنگ اړین دی، او د رادار یا لیزر کشف تخنیکونو سره د سپیکرومیټري ترکیب یو ممکنه طریقه ده.د نمونې اجزاو پرته تحلیل د سینسنګ سیسټم او هدف اجزاو ترمینځ د مختلف غږونو یا میډیا مداخلې لپاره حساس دی ، او د سینسنګ سیسټم ماشین استخبارات تمه کیږي چې دا ستونزه حل کړي.
5. د منابعو د اغیزمن ریسایکل کولو لپاره د سینسر استخبارات.د تولید عصري سیسټمونو د خامو موادو څخه محصول ته د تولید پروسه اتومات کړې، او د سرکلر پروسه نه اغیزمنه وي او نه هم اتوماتیک کله چې محصول نور کارول یا رد نه شي.که د نوي کیدونکي سرچینو ریسایکل په مؤثره او اتومات ډول ترسره شي ، د چاپیریال ککړتیا او د انرژي کمښت په مؤثره توګه مخنیوی کیدی شي ، او د ژوند دورې سرچینو مدیریت احساس کیدی شي.د اتوماتیک او اغیزمن دورې پروسې لپاره، د هدف اجزاو یا ځینې اجزاو توپیر کولو لپاره د ماشین استخباراتو کارول د هوښیار سینسنګ سیسټمونو لپاره خورا مهم کار دی.
د پوسټ وخت: مارچ-23-2022