۱. د ماشین استخباراتو په کارولو سره د غلطیو کشف او وړاندوینه. هر سیسټم باید احتمالي ستونزې کشف یا وړاندوینه وکړي مخکې لدې چې دوی غلط شي او جدي پایلو ته لار هواره کړي. اوس مهال، د غیر معمولي حالت دقیق تعریف شوی ماډل شتون نلري، او د غیر معمولي کشف ټیکنالوژي لاهم کمه ده. د ماشین استخباراتو ښه کولو لپاره د سینسر معلوماتو او پوهې سره یوځای کول بیړني دي.
۲. د نورمال شرایطو لاندې، د هدف فزیکي پیرامیټرې د لوړ دقت او لوړ حساسیت سره احساس کیدی شي؛ په هرصورت، د غیر معمولي شرایطو او نیمګړتیاوو په کشف کې لږ پرمختګ شوی دی. له همدې امله، د نیمګړتیاوو کشف او وړاندوینې ته بیړنۍ اړتیا ده، کوم چې باید په کلکه پراختیا او پلي شي.
۳. د اوسني حس کولو ټیکنالوژي کولی شي په یوه نقطه کې فزیکي یا کیمیاوي مقدارونه په سمه توګه احساس کړي، مګر د څو اړخیزو حالتونو احساس کول ستونزمن دي. د مثال په توګه، د چاپیریال اندازه کول، چې د ځانګړتیا پیرامیټرې یې په پراخه کچه ویشل شوي او ځایي او وختي اړیکې لري، هم یو ډول ستونزمن ستونزه ده چې باید په بیړني ډول حل شي. له همدې امله، دا اړینه ده چې د څو اړخیزو حالتونو د حس کولو څیړنه او پراختیا پیاوړې شي.
۴. د هدف اجزاو تحلیل لپاره لرې واټن څخه احساس کول. د کیمیاوي جوړښت تحلیل تر ډیره د نمونې موادو پر بنسټ وي، او ځینې وختونه د هدف موادو نمونه اخیستل ستونزمن وي. لکه څنګه چې په سټراټوسفیر کې د اوزون کچې اندازه کولو سره، لرې واټن څخه احساس کول اړین دي، او د رادار یا لیزر کشف تخنیکونو سره د سپیکٹرومیټري ترکیب یو ممکنه لاره ده. د نمونې اجزاو پرته تحلیل د سینس کولو سیسټم او هدف اجزاو ترمنځ د مختلفو شورونو یا رسنیو لخوا د مداخلې لپاره حساس دی، او تمه کیږي چې د سینس کولو سیسټم ماشین استخبارات به دا ستونزه حل کړي.
۵. د سرچینو د اغیزمن بیا کارولو لپاره د سینسر استخبارات. عصري تولیدي سیسټمونو د خامو موادو څخه تر محصول پورې د تولید پروسه اتومات کړې ده، او کله چې محصول نور نه کارول کیږي یا پریښودل کیږي نو ګردي پروسه نه اغیزمنه ده او نه هم اتوماتیک. که چیرې د نوي کیدونکي سرچینو بیا کارول په مؤثره او اتومات ډول ترسره شي، د چاپیریال ککړتیا او د انرژۍ کمښت په مؤثره توګه مخنیوی کیدی شي، او د ژوند دورې سرچینو مدیریت احساس کیدی شي. د اتوماتیک او مؤثره دورې پروسې لپاره، د هدف اجزاو یا ځینې برخو توپیر کولو لپاره د ماشین استخباراتو کارول د هوښیار سینسنګ سیسټمونو لپاره خورا مهم کار دی.
د پوسټ وخت: مارچ-۲۳-۲۰۲۲